ARRS stratēģijas, lai pārvarētu biežākos trūkumus klīniskajā praksē 2020

Pilns video kurss

PĒC MAKSĀŠANAS SAŅEMSIET KURSU AR DZĪVES LAIKA LEJUPIELĀDES SAITE (ĀTRĀ ĀTRUMS)

Klīniskās produktivitātes pieaugošās cerības palielina arī interpretācijas kļūdu iespējamību. Lai uzlabotu sniegumu, ir svarīgi uzlabot ārstu spējas novērtēt un atšķirt bieži sastopamās kļūdas. Šajā tiešsaistes kursā tiks apspriests, kā īstenot uz praksi balstītas stratēģijas, lai kļūdas pārvērstu iespējās gan akūtā, gan ikdienas attēlveidošanas vidē. Šis tiešsaistes kurss, kas aptver spektru no pediatrijas līdz geriatrijai, ne tikai pārskata klīniskos gadījumus, bet arī iekļauj lietišķās prasmes garāmgājēju pārvarēšanai, izmantojot progresīvas tehnoloģijas - vienlaikus izmantojot atzītas radioloģijas fakultātes zināšanas visā valstī.

Mācību rezultāti un moduļi
Pēc šī kursa pabeigšanas izglītojamajam jāspēj:

- Noformulēt vienaudžu mācīšanās procesu
- Apspriediet mākslīgā intelekta potenciālu un ierobežojumus radiologu darbības uzlabošanai
- Nosakiet, kā pareiza standartizētu pārskatu sistēmu, piemēram, LI-RADS® un TI-RADS ™ izmantošana var uzlabot veiktspēju un samazināt kļūdas
- Atpazīt biežās kļūdas un kļūdainas diagnozes katrā disciplīnā radioloģijā
- Aprakstiet stratēģijas, kas palīdz uzlabot diagnozi pieaugušo un bērnu radioloģijā

Tēmas un runātāji:

1. modulis - neinterpretējošs
* Kāpēc mums pietrūkst lietu: uztveres zinātne - Džesija Kortjē, MD
* Pāreja no salīdzinošās vērtēšanas uz vienaudžu mācīšanos: rokasgrāmata - Denijs Kims, MD
2. modulis - neiroradioloģija
* DWI: Kā būt taisnībai, kad ir gaišs - Entonijs Kuners, MD
* Pēcapstrādes smadzeņu audzēja attēlveidošana: vērtības pievienošana un veiktspējas uzlabošana - Brents Veinbergs, MD
* Izpratne par kļūdām galvas un kakla radioloģijā: praktiski novērojumi un uzlabošanas iespējas - Filips Čepmens, MD
* Izvairīšanās no slazdiem galvaskausa bāzē - Lūks Ledbetter, MD
3. modulis - balsta un kustību aparāta attēlveidošana
* Muguras smadzeņu slimības: kā izvairīties no nepareizas diagnostikas - Dženifera Makartija, MD
* Mugurkaula procedūras: izvairīšanās no kļūdām - Džonatans Beikers, MD
* Izvairīšanās no slazdiem bērnu mugurkaula attēlveidošanā - Mai-Lan Ho, MD
4. modulis - datu un tehnoloģiju izmantošana
* Radiologu veiktspējas uzlabošana ar mākslīgo intelektu - Maikls Ričardsons, MD
* Arī mašīnas ir cilvēki: mākslīgā intelekta ierobežojumi - Tomass O'Nīls, MD
* No datiem līdz diagnozei: vēdera attēlveidotāja perspektīva - John Leyendecker, MD
* Kvalitātes iniciatīvas, lai uzlabotu pacienta rezultātus - Rekha Mody, MD
5. modulis - tehnika un ziņošana
* PI-RADS izmantošana veiktspējas uzlabošanai - Stīvens Eberhards, MD
* TI-RADS ™ izmantošana veiktspējas uzlabošanai - David Fetzer, MD
* Skatīt vairāk ar optimizētiem vēdera dobuma CT protokoliem - Avinash Kambadakone-Ramesh, MD
6. modulis - ķermeņa attēlveidošana
* Kas mums pietrūkst urīnceļu traktā - Deivids Čildss, MD
* Kas mums pietrūkst vai nepareizi diagnosticēts aizkuņģa dziedzerī - Desiree Morgan, MD
* Lietas, kuras mēs pazaudējam vai nepareizi diagnosticējam kuņģa-zarnu traktā - Benjamin Wildman-Tobriner, MD
7. modulis - IR, ER un kodolmedicīna
* Koučings kā vienaudžu mācīšanās stratēģija intervences radioloģijā - Endrjū Gunns, MD
* Neiro attēlveidošana - Maikls Zapadka, MD
* Biežas kļūdas, no kurām jāizvairās ED: ķermeņa attēlveidošana - Christina LeBedis, MD
* Biežas kļūdas PET / CT interpretācijā - Phillip Kuo, MD
8. modulis - sieviešu attēlveidošana
* Kā izvairīties no krūts vēža trūkumiem - Hetere Grīnvuda, MD
* Blīvu krūšu izaicinājumi: atjauninājums par papildu skrīningu - Liliana Vanga, MD
* Sieviešu iegurņa masas: padomi, lai izvairītos no kļūdainas diagnostikas - Kimberlija Šampaina, MD
* Augļa MRI: precīzas pirmsdzemdību konsultācijas diagnostikas uzlabošana - MD Manjiri Dighe
9. modulis - bērnu attēlveidošana
* Netraumatiskas bērnu ārkārtas situācijas bērniem: apgūtās mācības - Apeksha Chaturvedi, MD
* Netraumatiskas bērnu ārkārtas situācijas vēdera dobumā: diagnostikas atslēgas - Greisa Filipsa, MD
* Gabali un izciļņi: padomi šauras diferenciāldiagnozes noteikšanai ekstremitāšu ultraskaņā - Mahesh Thapa, MD